À l’aide de l’IA, une ville canadienne prédit qui pourrait devenir sans-abri

TORONTO (Fondation Thomson Reuters) – Alors que des villes de tentes improvisées surgissent à travers le Canada pour héberger les sans-abri qui craignent d’utiliser des refuges en raison de la COVID-19, une ville utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire quels résidents risquent de devenir sans abri.

Les programmeurs informatiques travaillant pour la ville de London, en Ontario, à 170 km au sud-ouest de la capitale provinciale de Toronto, affirment que le nouveau système est le premier du genre au monde – et qu’il pourrait offrir des informations pour d’autres régions aux prises avec l’itinérance.

« Les refuges sont remplis à craquer à travers le pays en ce moment », a déclaré Jonathan Rivard, responsable de la prévention des sans-abri à Londres, qui travaille sur le système d’IA.

« Nous devons faire un meilleur travail pour fournir des ressources aux individus avant qu’ils ne touchent le fond, pas une fois qu’ils le font », a-t-il déclaré à la Fondation Thomson Reuters.

Le Canada connaît une deuxième vague de cas de coronavirus, le gouvernement de l’Ontario avertissant que la province pourrait connaître «les pires scénarios observés dans le nord de l’Italie et à New York» si les tendances se poursuivent.

Les sans-abri sont particulièrement exposés au risque d’être infectés et d’infecter les autres pendant la pandémie, en raison de l’affaiblissement du système immunitaire et du manque d’accès aux abris et à l’assainissement, selon les experts de la santé.

Lancé en août, le système d’IA analyse les données personnelles des participants pour calculer qui est confronté à l’absence d’endroit où dormir pendant une période prolongée, a déclaré Matt Ross, un expert en technologie de l’information (TI) de la ville qui a aidé à construire le programme.

À titre de test, le système, appelé le modèle d’intelligence artificielle du sans-abrisme chronique (CHAI), a suivi un groupe d’individus pendant six mois avant son lancement officiel en août.

Au cours de cette période, CHAI a enregistré un taux de réussite de 93% pour prédire quand quelqu’un deviendrait chroniquement sans abri, a noté Ross, ajoutant qu’il atteint ou dépasse maintenant ce taux.

En utilisant le système pour anticiper les personnes susceptibles de devenir des sans-abri chroniques, la ville peut hiérarchiser la façon dont elle travaille avec ces personnes pour essayer de les placer dans un logement sûr ou leur donner accès aux services de santé dont elles pourraient avoir besoin, a déclaré Rivard.

« SANS-ABRI DE MASSE »

L’itinérance chronique fait référence à une personne qui a séjourné dans un refuge pendant 180 jours ou plus par an, a expliqué Rivard.

Ces personnes utilisent 12 fois plus de ressources que les personnes occasionnellement sans abri, a-t-il dit, donc régler leur situation peut économiser du temps et de l’argent à long terme.

Le personnel de la ville travaille actuellement avec des refuges locaux, des groupes communautaires et des sans-abri sur la meilleure façon d’utiliser les nouvelles données de l’IA, a ajouté Rivard.

Chaque année, plus de 230 000 personnes sont sans abri au Canada – « environ 35 000 chaque nuit », a déclaré Tim Richter, président de l’Alliance canadienne pour mettre fin à l’itinérance, un groupe de défense.

Richter blâme les coupes du gouvernement dans le logement abordable et d’autres programmes à la fin des années 1980 et au début des années 1990 pour ce qu’il appelle la « croissance explosive » de « l’itinérance de masse moderne » au cours des 30 dernières années.

IA TRANSPARENTE

Lorsque les responsables de la ville ont suggéré pour la première fois d’utiliser un programme informatique pour prédire l’itinérance chronique, cela « a soulevé des signaux d’alarme » liés à la vie privée, a déclaré Peter Rozeluk de Mission Services of London, une organisation à but non lucratif qui gère des refuges pour sans-abri.

« Je suppose que chaque fois que quelqu’un utilise le terme » IA « , cela peut sembler dystopique, simplement à cause de la façon dont les médias et Hollywood ont décrit l’intelligence artificielle », a déclaré Rozeluk.

Après avoir discuté de la proposition avec des responsables, il a déclaré qu’il soutenait son objectif général d’obtenir de meilleures données pour aider à la prise de décision.

Le programme d’IA ne s’applique qu’aux individus consentants, a déclaré le développeur Ross. Les participants peuvent quitter le programme à tout moment et leurs données seront supprimées du modèle, a-t-il ajouté.

Son équipe de scientifiques des données n’a pas accès aux vrais noms des personnes impliquées.

Au lieu de cela, chaque personne reçoit un numéro d’identification qui est parcouru par le système avec d’autres données, y compris son âge, sa race, son sexe, son statut militaire, les types de services municipaux auxquels elle a accédé et la fréquence à laquelle elle dort dans des abris.

Contrairement à la plupart des autres systèmes d’IA, qui produisent leurs conclusions finales sans révéler les mesures prises pour y parvenir, la technologie de Londres peut expliquer comment et pourquoi elle a atteint des évaluations sur le niveau de risque d’un individu, a déclaré Ross.

La construction du système a coûté environ 14 000 $ CAN (10 660 $). Tout cet argent provenait du service informatique de la ville, ce qui signifie que CHAI ne retire pas de ressources aux services de première ligne pour les sans-abri, tels que les refuges, a-t-il noté.

Jusqu’à présent, le système a identifié au moins 88 personnes à risque d’itinérance chronique, dans une ville d’environ 400 000 habitants, a indiqué Rivard à l’hôtel de ville.

Selon les prédictions du modèle, un homme célibataire qui a séjourné dans des refuges, est âgé de plus de 52 ans et n’a pas de famille locale est souvent à haut risque de devenir un sans-abrisme chronique, surtout s’il est un ancien combattant ou un autochtone, a déclaré Rivard.

Alors que l’IA fournit des informations sur le risque d’un individu de devenir sans-abri à long terme, toutes les décisions liées au déploiement des services sont entre des mains humaines, a-t-il souligné.

PROBLÈMES DE CONFIDENTIALITÉ

Deux experts en informatique non affiliés et un avocat spécialisé dans la protection de la vie privée ont déclaré à la Fondation Thomson Reuters que le programme semble prendre les mesures nécessaires pour protéger les informations personnelles des utilisateurs.

«Il semble qu’ils aient beaucoup réfléchi pour bien faire les choses», a déclaré Teresa Scassa, professeure de droit à l’Université d’Ottawa, qui étudie l’IA et la vie privée.

Les concepteurs ont veillé à ce que les données introduites dans le système soient normalisées et exactes et respectent les directives nationales sur l’utilisation éthique de la prise de décision automatisée, a-t-elle déclaré.

Amulya Yadav, qui enseigne les sciences et technologies de l’information à l’Université d’État de Pennsylvanie et a étudié l’IA et le sans-abrisme, a déclaré que l’initiative de Londres est un exemple de la façon dont l’apprentissage automatique est « démocratisé ».

« Les barrières à l’entrée sont réduites », a-t-il déclaré. « J’espère vraiment qu’ils s’en sortiront bien et c’est le premier d’une longue série. »

Pourtant, Scassa, Yadav et d’autres experts s’inquiètent de ce qui pourrait arriver aux données sensibles sur les résidents vulnérables à l’avenir.

« Il est primordial de réfléchir non seulement à l’utilisation de nos données, mais (également) à ‘à quoi nos données peuvent-elles être utilisées à l’avenir ?’ – et supposer que celui qui détient les données n’a aucun scrupule », a déclaré Paulo Garcia, professeur adjoint de génie informatique à l’Université Carleton d’Ottawa.

Si un nouveau gouvernement arrivait au pouvoir dans le but de réduire les coûts, par exemple, ces informations pourraient potentiellement être utilisées pour déterminer qui absorbe de grandes quantités de ressources et où le financement pourrait être réduit, a déclaré Scassa.

Rozeluk, qui travaille en première ligne de la crise de l’itinérance au Canada, a une autre préoccupation.

Prédire quand quelqu’un pourrait devenir chroniquement sans abri est moins important que de fournir un logement réel, a-t-il déclaré.

Des études ont été menées pendant des décennies sur la question et le consensus est clair, a déclaré Rozeluk : « La solution à l’itinérance est un logement sûr, adéquat et abordable… et un soutien par la suite.

(1 $ = 1,3133 dollar canadien)